Ponctualité
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Écrit par Nicolas Jaulin
Mis à jour il y a plus d’une semaine

Principe général

Ce rapport indique le taux de ponctualité en fonction de l'avance/retard. Nous vous expliquons dans cet article comment éditer un rapport de ponctualité selon une période donnée et comment l'exporter sous Excel.

Sommaire

Tableau de bord

Rendez-vous dans la vue "Rapports" depuis le menu gauche de la plateforme de supervision Pysae puis sélectionnez "Ponctualité".

Cliquez sur les sélectionneurs de dates afin de définir la période sur laquelle vous souhaitez obtenir le rapport, puis, cliquez sur "Appliquer".

Statistiques détaillées

Votre rapport est désormais consultable. Vous y trouverez plusieurs informations :

  • Total des arrêts enregistrés : sur la période sélectionnée

  • Ponctualité : taux de ponctualité constaté dans la tranche "à l'heure"

  • Ponctualité par jour : taux de ponctualité par jour

  • Ponctualité par ligne : taux de ponctualité par ligne

Légende des statistiques :

Les taux de ponctualité sont colorés différemment selon l'avance-retard :

  • Vert : taux des passagers aux arrêts indiqués comme "A l'heure"

  • Orange : taux des passagers aux arrêts indiqués comme "En retard"

  • Rouge : taux des passagers aux arrêts indiqués comme "En avance"

Pour rappel, le seuil de tolérance de l'avance-retard est paramétrable depuis la plateforme de supervision de l'exploitation et est propre à chaque exploitant.

Téléchargement du rapport (CSV)

Cliquez sur le bouton "Télécharger" en haut à droite.


Le rapport se télécharge automatiquement au format CSV

Analyse et traitement des données sous Excel

Le rapport CSV comprend les éléments suivants :

  • _id

  • gtfs_id

  • trip_id

  • route_id

  • block_id

  • start_date

  • stop_id

  • stop_name

  • stop_sequence

  • event

  • device_id

  • delay

  • recorded_departure

  • theoretical_departure

  • team_id

💡Nous vous avons compilé dans cet article, toutes nos astuces pour vous aider à créer des rapports avancés et à analyser plus efficacement chacune des informations collectées.

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